AIが救った3000ドルの損失

昨日のように覚えています：画面に x124.7 と表示された瞬間、すぐにゼロへ。15秒足らずで残高は5200ドルから2200ドルへ。

私自身——AIモデルを作れるほど頭は良いのに、その日の私は無謀でした。

感情が論理を超えた崩壊

Aviatorの倍率分布を数か月かけて分析していた。Pythonでx80以上連続3回出現後の冷却期を予測していた。でもその夜、勝ちを追いかけた。

\(5 → \)25 → $100とベット額を増やし続けた。x124達成時、リスクは完全にバランスを失っていた——ストップロスもボラティリティフィルターもなかった。

クラッシュは偶然ではなく、統計的に予想されていたのだ。

システム復活：混沌からコードへ

この損失後、すべてを見直した。直感や「運」ではなく、リアルタイム確率モデルに基づいて再構築した。

1. 実時間ボラティリティ指数（RVI）

Pythonで過去倍率の移動標準偏差からRVI計算：

import numpy as np
def calculate_rvi(multipliers, window=50):
    returns = np.log(multipliers)
    vol = np.std(returns[-window:])
    return vol * 1e4  # 読みやすくスケーリング
# RVI > 85 → 高ボラティリティ → ベット額67%減額または一時停止

RVIが閾値超えたら自動一時停止。

2. 確信度に基づく動的ベッティング

固定ベットではなく、信頼区間調整型モデル導入：

• 平均±σ内 → 最大ベット（$5）
• ±2σ外 → $1以下または停止 結果：97日連続で安定ROI達成。感情的な揺らぎゼロ。

3. 自動退出トリガー（貪欲さとの決別）

The biggest win isn’t early引き出し——それは損失挽回に繋がらない。システムは+15ドルまたは-4%ドローダウン時に自動終了。 最初は辛かったが、長期的には命拾いだった。 データはそれを証明している。

今日学べること — ハック不要

The truth? 幸運は複利にならない——戦略だけがそうなる。まだ『感覚』や『予測アプリ』に頼っているなら、嵐の中目隠しで走っているようなものだ。真のコントロールはシステムにある—迷信ではない。 PRACTICE:

• 最近5回のセッション記録する
• 基本統計：平均倍率・標準偏差計算
• 一つルール適用：標準偏差 > 平均×1.8 → 次ゲームスキップ 一夜にして裕福にはならないが、急激な損失からは守られる。