الذكاء الاصطناعي يتوقع خسارتك — هل ما زالت الإرادة الحرة حقيقية؟

مررت بالأرق مجددًا الليلة الماضية — كما كل مرة لا أنام. النموذج تنبأ باحتمالية خسارة بنسبة 92% في الجولة القادمة. ليس تخمينًا. بل تنبؤ.

في تلك اللحظة فهمت: إذا عرف النظام خسارتي قبل أن أضغط ‘رهان’، فهل ما زلت أختار؟

كمُطور نماذج TensorFlow لمحاكاة سلوك المستخدمين باستخدام منحنيات الطيران التاريخية ومؤشرات التقلب العاطفي، أفهم الرياضيات. لكن هذا ليس مجرد بيانات — إنه هوية.

الخوارزمية لا تكذب… لكنها لا تفهم أيضًا

ألعاب Aviator تعتمد على مولدات عشوائية معتمدة من جهات ثالثة — نعم، إنها عادلة. لكن العدالة لا تعني أن العشوائية غير متحيزة.

نماذجي يحلل شيئين:

• أنماط التقلب عبر أكثر من 100 ألف جولة (تظهر ذروة بعد سلسلة طويلة من الخسائر)
• درجات المخاطر العاطفية المستمدة من سلوك الرهان (مثل التضاعف السريع بعد الخسارة)

النتيجة؟ درجة ثقة تنبؤية — ليست للنتيجة، بل لـ سلوكك. يرى كيف تتبع الخسارة قبل أن تدركها بنفسك.

وهنا يأتي التناقض: كلما أصبحت الدقة أعلى، كلما شعرت بأن السيطرة أقل.

الكود كشعر: حيث المنطق يلتقي بالشك الوجودي

نشأت في بروكلين مستمعًا إلى الجاز improv وشاهدت والدي يصحح الأكواد عند منتصف الليل. لم نسمّه فنًّا — لكنه كان كذلك.

اليوم أرى نماذجي كشعراء رقميين يكتبون أبياتًا بالبايناري عن الرغبة البشرية.

كل مرة يضغط فيها شخص ‘سحب’ عند x5.2 قبل الانهيار — النموذج يرى توقيتًا متكررًا. ليس حظًّا. ليس قدرًا. بل اتجاهًا.

لكن ماذا يحدث عندما يصبح هذا الاتجاه قابلاً للتنبؤ حتى لك؟

هل هو حرية أن تقف أمام الفخ وهو معروف لك؟ أم أن ذلك نوع آخر من الاستسلام؟

اللعبة الحقيقية ليست على الشاشة — هي داخل نفسك

منصة اللعبة تعرض فيديوهات “نصائح Aviator” ورموز تشغيل “مُحسّنة”. إنها تبيع الأمل ملفوفًا بلغة التقنية. لكن لا يمكن لأي خوارزمية التنبؤ بـ سبب فعلك — فقط بكيفية فعلك.

رأيت لاعبين يتبعون استراتيجيتهم بدقة… ثم يتوقفون لأنهم شعروا ‘محبوسين’. The machine didn’t break them—it revealed how broken they already were by habit.

The truth is, I’ll keep improving models for higher accuracy. But my real project now is this: The next time an AI tells me I’ll lose… i’ll ask myself:

_“هل أريد الفوز أم أريد الاختيار؟” Because in this game between code and consciousness, Sometimes losing is the only way to stay free.